wanneer komen ps plus games uit?
In de loop der jaren heeft Netflix veel energie gestoken in het verfijnen van zijn aanbevelingssysteem om gebruikers tijd en denkkracht te besparen, en om de route te versnellen naar een film of tv-programma dat hen waarschijnlijk betrokken houdt bij de service die de langst.
Advertentie
Als de statistieken iets zijn om op af te gaan, zijn ze behoorlijk succesvol geweest. Een overgrote meerderheid van de tijd - ongeveer 80% - kijkers ontdekken hun volgende Netflix-binge door middel van aanbevelingen (in plaats van zelf op de site te zoeken). Vaak staar je ze recht in het gezicht op hun gepersonaliseerde startpagina.
Nog, je bent niet alleen als je het gevoel hebt dat Netflix je niet helemaal begrijpt.
Gezien hoeveel ik Netflix kijk, bereiken hun 'aanbevelingen'-e-mails het Amazon-niveau van beschamend slecht.
— Matt Jukes (@jukesie) 6 augustus 2017
Toen ik 12 jaar geleden bij Netflix begon, leerden we kruipen met betrekking tot personalisatie, zegt Todd Yellin, Vice President Product bij Netflix. Nu zou ik zeggen dat we in onze adolescentie zitten. We zijn nog steeds niet perfect - we zijn verre van perfect. Ik denk dat we goed zijn. Ik streef naar geweldig.
Maar hoe werken aanbevelingen eigenlijk? En waar liggen de gebreken? Bekijk hieronder onze handige handleiding voor leken.
Wat is de theorie achter het aanbevelingssysteem van Netflix?
Er zijn hier twee hoofdideeën – en ze komen beide voort uit wat Netflix heeft geleerd door gebruikersgegevens in de loop der jaren te onderzoeken.
Ten eerste weten ze dat de meeste van hun gebruikers niet te veel tijd willen verspillen aan het zoeken naar iets om naar te kijken.
De typische persoon gaat niet naar duizenden titels kijken, maar naar een gemiddelde van 40-50 titels per sessie, zegt Yellin.
Netflix heeft dus een klein venster om je interesse te wekken, of het risico te lopen je aandacht te verliezen - dus hun primaire focus is ervoor te zorgen dat de eerste dingen die je ziet wanneer je je aanmeldt, titels zijn die je wilt bekijken.
Ten tweede hebben ze gaandeweg geleerd dat wat gebruikers zeggen over hoe ze de service gebruiken en hun daadwerkelijke gedrag niet altijd correleren.
Veel mensen vertellen ons dat ze vaak naar buitenlandse films of documentaires kijken. Maar in de praktijk gebeurt dat niet veel, zegt Carlos Gomez-Uribe, voormalig vice-president productinnovatie van Netflix in een interview met Wired in 2013 .
Evenzo weten ze dat je ervoor kunt kiezen om een slimme documentaire die je één keer hebt gezien te beoordelen met 5 sterren, terwijl je een lagere of helemaal geen beoordeling kunt geven aan de Adam Sandler-film die je dit jaar vier keer hebt gezien . Dit is vermoedelijk een van de twee redenen waarom ze besloten het sterrenbeoordelingssysteem te verwijderen ten gunste van een thumbs-up, thumbs-down-model. Over de tweede reden later meer.
Maar HOE werkt het?
Simpel gezegd: gegevens.
Een aantal gelukkige Netflix-medewerkers wordt betaald om alle titels te bekijken en een willekeurig aantal bepalende elementen die zich voordoen te markeren. Een film als Wall-E wordt bijvoorbeeld als volgt getagd: warmhartig, weinig dialoog, satirisch, enzovoort. Er kan een willekeurig aantal tags zijn - hoe meer hoe beter.
Dan komen de algoritmes om de hoek kijken. Hoe meer je Netflix kijkt, hoe beter het is om je smaak te begrijpen door een profiel samen te stellen op basis van terugkerende tags in de programma's die je bekijkt.
Dus als je Marvel's Jessica Jones hebt gezien, die misschien als donker wordt bestempeld, met onder andere een sterke vrouwelijke hoofdrol, is het vrij waarschijnlijk dat Orange Is the New Black naar de top van je kaartspel zal komen.
Elke categorie op uw voorpagina is gepersonaliseerd op basis van uw kijkgedrag, waardoor inhoud die overeenkomt met de patronen die u onbewust heeft getekend, naar voren wordt geschoven. De algoritmen houden ook rekening met specifieke informatie over de gebruiker - op wat voor soort apparaat je kijkt en op welke tijden je de neiging hebt om te kijken.
Als je meer wilt weten, heeft Yellin een handige uitlegvideo gemaakt - bekijk hem hieronder.